Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis
Vol. 15 No. 1 (2024): Vol. 15 No. 1 (2024)

Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Demam Berdarah Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Web Puskesmas Waimagura

Dimu, Nopliana (Unknown)
Rangga, Andreas Ariyanto (Unknown)
Sanga, Felysitas Ema Ose (Unknown)



Article Info

Publish Date
01 May 2024

Abstract

Penyakit demam berdarah merupakan penyakit infeksi yang disebabkan oleh virus denguedan ditularkan melalui gigitan Nyamuk Aedes Aegepty dan Aedes Albopictus. Penyakit ini merupakan salah satu jenis gangguan kesehatan yang mengganggu produktivitassetiap orang dan merupakan salah satu penyakit menular yang sering menimbulkan wabah dan menyebabkan kematian.  Kemajuan sistem pakar dapat mengatasi permasalahan yaitu dengan merancang sebuah sistem komputer berbasis web yang menggunakan database dan bahasa pemrograman seperti PHP-MySQL sehingga dapat membantu pasien demam berdarah untuk mendiagnosa penyakit tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi penyakit demam berdarah menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Dalam penelitian ini terdapat 4jenis penyakit yaitu Demam biasa, Demam Dengue, Demam Berdarah Dengue dan Dengue Shock Syndromdengan 23 gejala. Hasil dari deteksi dari sistem ini dapat dimanfaatkan sebagai informasi awal pada pasien hanya terkena demam biasa saja atau demam berdarah.

Copyrights © 2024






Journal Info

Abbrev

jikb

Publisher

Subject

Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance

Description

Jurnal ini terbit dua kali setahun pada bulan Mei dan November berisi artikel tulisan ilmiah dalam bentuk hasil-hasil penelitian dan non penelitian, kajian analitis, aplikasi teori dan review tentang masalah-masalah bisnis, sistem informasi, dan komputer akuntansi baik di lembaga eksekutif, ...