<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis segmentasi nasabah produk cicil emas di Pegadaian Syariah Cabang Daan Mogot menggunakan algoritma K-Means Clustering. Segmentasi dilakukan untuk mengelompokkan nasabah berdasarkan kesamaan karakteristik tertentu, seperti umur, tenor, dan gramasi emas yang diambil. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan kuantitatif dengan teknik data mining melalui perangkat lunak Orange Data Mining. Proses analisis dimulai dari tahapan pengumpulan data dan normalisasi data, hingga proses pengelompokan clustering menggunakan algoritma K-Means. Penelitian ini menggunakan data internal Pegadaian Syariah selama periode 2021 hingga 2025. Hasil dari proses clustering menunjukkan bahwa nasabah dapat dikelompokkan ke dalam tiga segmen utama. Cluster pertama didominasi oleh nasabah usia muda dengan tenor pendek dan gramasi kecil. Cluster kedua terdiri dari nasabah usia menengah dengan preferensi tenor sedang dan gramasi sedang. Sementara itu, cluster ketiga mencakup nasabah usia lebih tua yang cenderung memilih tenor panjang dan gramasi besar. Temuan ini diharapkan dapat membantu pihak Pegadaian dalam merumuskan strategi pemasaran yang lebih tepat sasaran dan meningkatkan efektivitas layanan berbasis kebutuhan tiap segmen. ]]>
Copyrights © 2025
