Di era digital, visualisasi data dan sistem rekomendasi menjadi alat penting dalam industri hiburan untuk membantu pengguna menemukan konten yang sesuai dengan preferensi mereka. Penelitian ini menggabungkan visualisasi data dan sistem rekomendasi dalam menganalisis peringkat anime menggunakan bahasa pemrograman Python. Google Colab digunakan untuk mengembangkan sistem yang menganalisis peringkat anime dan memberikan rekomendasi kepada pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa visualisasi data dapat membantu pengguna memahami informasi kompleks tentang peringkat anime dengan mudah. Sistem rekomendasi yang dikembangkan menggunakan pendekatan Collaborative Filtering dan Content-Based Filtering menghasilkan rekomendasi yang akurat dan personal bagi pengguna. Penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan visualisasi data dan sistem rekomendasi dalam analisis peringkat anime dapat memberikan nilai tambah bagi industri hiburan. Hal ini membantu pengguna menemukan konten yang mereka sukai dengan mudah dan membantu penyedia konten dalam memahami preferensi pengguna untuk meningkatkan pengalaman menonton anime secara keseluruhan..
Copyrights © 2025