<![CDATA[Kebakaran merupakan salah satu ancaman serius yang dapat menyebabkan kerugian besar baik dari segi materi maupun keselamatan jiwa. Sistem pemadam konvensional sering kali terlambat merespons karena bergantung pada deteksi manual. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini merancang prototipe sprinkler otomatis berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu mendeteksi tanda-tanda kebakaran secara dini. Sistem ini menggunakan sensor Flame 5 Channel untuk mendeteksi api, sensor MQ-2 untuk mendeteksi asap, dan sensor DHT11 untuk memantau suhu serta kelembapan lingkungan. Ketika terdeteksi kondisi berbahaya, sprinkler otomatis akan aktif dan notifikasi terkirim ke aplikasi Telegram secara real time. Dengan metode ini, sistem diharapkan mampu meningkatkan kecepatan respons terhadap potensi kebakaran dan meminimalkan risiko kerugian.]]>
Copyrights © 2025
