Pengelompokan Negara Mitra Dagang Strategis Indonesia Berdasarkan Perkembangan Ekspor Non-Migas Menurut Negara Tujuan Menggunakan Algoritma K-Medois dan Algoritma DBCSAN

Nensy Enlanda Putri Pratama
Lintang Yuniar Banowosari

J-CEKI
Vol. 5 No. 2: Februari 2026

Berdasarkan data ekspor non-migas tahun 2019-2023, penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola dan karakteristik pengelompokan negara mitra dagang strategis Indonesia. Metode clustering menggunakan perbandingan algoritma K-Medoids dan DBSCAN. Data sekunder diambil dari situs web Kementerian Perdagangan Republik Indonesia, yang berfokus pada atribut negara tujuan, tahun, dan nilai ekspor. Algoritma K-Medoids menggunakan metode partisi dengan medoid sebagai pusat cluster, sedangkan DBSCAN berbasis kepadatan mendeteksi cluster dan outlier. Hasil divalidasi dengan metode elbow untuk menentukan nilai cluster optimal dan Silhouette Coefficient untuk mengukur kinerja kedua metode, dan menghasilkan 2 cluster untuk Algoritma K-Medoids, sedangkan Algoritma DBSCAN menghasilkan 9 cluster dan 1 cluster dengan label "-1" mewakili noise points. Diharapkan bahwa hasil penelitian akan memberikan wawasan strategis untuk proses pengambilan keputusan dalam perdagangan internasional, khususnya untuk mendorong ekspor non-migas Indonesia menjadi lebih besar.