Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April

Pengaruh Beban Kerja, Kerjasama Tim, dan Kemampuan Kerja Terhadap Kinerja Karyawan Pada PT. Megah Sumber Gemilang Surabaya

Salsabila, Dinda Asmiya (Unknown)
S, Pramita Studiviany (Unknown)



Article Info

Publish Date
02 Feb 2026

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh beban kerja, kerjasama tim, dan kemampuan kerja terhadap kinerja karyawan PT Megah Sumber Gemilang Surabaya. Latar belakang penelitian didasari oleh pentingnya peran sumber daya manusia dalam menghadapi persaingan bisnis yang semakin ketat, khususnya pada sektor perdagangan impor sparepart kendaraan bermotor. Fluktuasi kinerja karyawan yang terjadi dalam beberapa tahun terakhir menunjukkan perlunya kajian empiris untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi kinerja karyawan secara berkelanjutan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei melalui penyebaran kuesioner. Populasi sekaligus sampel penelitian adalah seluruh karyawan PT Megah Sumber Gemilang Surabaya, sehingga teknik sampling yang digunakan adalah sampling jenuh. Analisis data dilakukan menggunakan regresi linier berganda dengan bantuan perangkat lunak SPSS. Pengujian data meliputi uji validitas, uji reliabilitas, uji asumsi klasik, uji parsial (uji t), uji simultan (uji F), serta koefisien determinasi (R²). Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial beban kerja, kerjasama tim, dan kemampuan kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja karyawan. Secara simultan, ketiga variabel independen tersebut juga berpengaruh signifikan terhadap kinerja karyawan. Variabel kemampuan kerja terbukti memiliki pengaruh paling dominan dibandingkan variabel lainnya, diikuti oleh kerjasama tim dan beban kerja. Nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0,808 menunjukkan bahwa kinerja karyawan dapat dijelaskan oleh beban kerja, kerjasama tim, dan kemampuan kerja sebesar 80,8%%, sedangkan sisanya dipengaruhi oleh faktor lain di luar model penelitian ini.

Copyrights © 2026






Journal Info

Abbrev

RIGGS

Publisher

Subject

Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering

Description

Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) is published by the Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai in helping academics, researchers, and practitioners to disseminate their research results. RIGGS is a blind peer-reviewed journal dedicated to ...