<![CDATA[Akses terhadap dokumen aturan organisasi yang tersebar dan tidak terstruktur masih menjadi kendala bagi Aparatur Sipil Negara (ASN) dalam memperoleh informasi secara cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan chatbot WhatsApp berbasis Retrieval-Augmented Generation (RAG) dan model bahasa OpenAI untuk memberikan jawaban otomatis yang relevan berdasarkan dokumen aturan organisasi. Sistem dikembangkan dalam dua modul utama, yaitu gateway WhatsApp dan sistem RAG, masing-masing terdiri atas backend dan frontend. Backend WhatsApp menangani autentikasi sesi serta pengiriman dan penerimaan pesan, sedangkan frontend berfungsi memantau status koneksi dan aktivitas pesan secara real-time. Backend RAG memproses pertanyaan pengguna dengan melakukan pencarian semantik terhadap dokumen yang telah dikonversi menjadi representasi vektor, sementara frontend memungkinkan admin mengelola dokumen secara otomatis. Integrasi kedua sistem dilakukan melalui tagar khusus dengan komunikasi antarmodul menggunakan API dan Socket.IO. Evaluasi kuantitatif dilakukan menggunakan metrik F1 Score, BLEU Score, dan ROUGE-L. Hasil menunjukkan performa sistem yang baik, dengan rata-rata F1 Score sebesar 0,80, BLEU Score 0,54, ROUGE-L Precision 0,76, Recall 0,88, dan F1 Score 0,81. Nilai-nilai tersebut menunjukkan kesesuaian tinggi antara jawaban chatbot dan referensi dokumen, baik dari segi akurasi maupun struktur kalimat. Dengan demikian, integrasi teknologi RAG dan OpenAI dalam chatbot WhatsApp terbukti efektif sebagai solusi akses informasi kepegawaian secara otomatis dan efisien.]]>
Copyrights © 2026
