Komisi
Vol. 2 No. 3 (2025): Oktober 2025

ANALISIS K-MEANS CLUSTERING DALAM POLA KEMAMPUAN ADAPTASI HUBUNGAN MOTIVASI MAHASISWA: PESANTREN MASLAKUNNIDZOM

Dito Alif Utama (Universitas Nusa Putra)
Mark Axel Gunawan (Universitas Nusa Putra)
Putri Riski Amalia (Universitas Nusa Putra)



Article Info

Publish Date
08 Nov 2025

Abstract

Pondok pesantren merupakan lembaga pendidikan tradisional Islam yang memiliki peran penting dalam pembentukan karakter, pendidikan agama, dan keterampilan santri. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara motivasi intrinsik dan ekstrinsik mahasiswa pesantren dengan kemampuan adaptasi mereka. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode clustering berbasis K-Means untuk mengelompokkan data berdasarkan kesamaan atribut. Data diperoleh dari 20 responden yang dikelompokkan menjadi tiga cluster berdasarkan variabel minat, manfaat pesantren, dan kedamaian batin. Hasil analisis menunjukkan bahwa mayoritas responden tergabung dalam cluster yang menunjukkan preferensi tinggi terhadap manfaat emosional dan spiritual pesantren. Motivasi intrinsik ditemukan memiliki pengaruh yang lebih signifikan dibandingkan motivasi ekstrinsik dalam meningkatkan kemampuan adaptasi mahasiswa. Penelitian ini memberikan kontribusi teoretis dan praktis dalam memahami faktor-faktor yang memengaruhi keberhasilan adaptasi mahasiswa di pesantren serta menawarkan strategi untuk meningkatkan mutu pendidikan pesantren melalui program-program yang terfokus pada aspek spiritual, emosional, dan struktur kegiatan.

Copyrights © 2025






Journal Info

Abbrev

komisi

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering

Description

Jurnal Komisi (Komputer dan Sistem Informasi) First IndiePress Publisher was published in October 2023. Jurnal Komisi is intended as a medium of scientific studies on the results of research, thought and critical analysis studies on the issues of Computer Science, Information Systems, and ...