Jurnal Simetris
Vol. 17 No. 1 (2026): JURNAL SIMETRIS VOLUME 17 NO 1 TAHUN 2026

Optimalisasi Regresi Linear Berganda Normalisasi Minmax untuk Prediksi Beban Kelistrikan Wilayah Pandaan

Syailendra, Muh Rurry (Unknown)
Afandi, Arif Nur (Unknown)



Article Info

Publish Date
30 Apr 2026

Abstract

Permintaan daya listrik di wilayah Pandaan terus meningkat seiring dengan pertumbuhan jumlah penduduk dan perekonomian, yang membuat prediksi daya listrik menjadi sangat penting dalam mendukung perencanaan energi jangka panjang. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh beban dari sektor rumah tangga, bisnis, industri, dan sosial terhadap daya terpasang (VA) di wilayah PT. PLN (Persero) ULP Pandaan pada periode 2015-2025. Selain itu, penelitian ini juga meramalkan daya terpasang untuk periode 2025–2035 dengan menggunakan kombinasi metode regresi linier berganda dibantu metode normalisasi min-max. Data yang digunakan diproses dengan normalisasi min-max dan analisis kasus lengkap untuk meningkatkan keakuratan model. Hasil analisis regresi menunjukkan nilai R² sebesar 0,999, dengan F = 394,485 (p = 0,003), yang mengindikasikan pengaruh signifikan dari variabel rumah tangga (β = 1,252, p = 0,028) dan bisnis (β = 0,261, p = 0,038). Proyeksi daya terpasang menunjukkan peningkatan sebesar 22% (dari 468 juta VA pada 2025 menjadi 571 juta VA pada 2035), dengan nilai MAPE sebesar 0,30%, yang mencerminkan akurasi tinggi dalam prediksi. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan perencanaan kapasitas pembangkit listrik di tingkat daerah, khususnya dalam konteks pengelolaan energi yang berkelanjutan.

Copyrights © 2026






Journal Info

Abbrev

simet

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Jurnal Simetris terbit dua kali dalam satu tahun, yaitu untuk periode April dan periode November. Naskah yang diajukan adalah karya ilmiah orisinal penulis dalam bidang teknik elektro, teknik mesin atau ilmu komputer, yang belum pernah diterbitkan dan tidak sedang diajukan untuk diterbitan di ...