<![CDATA[Latar Belakang: Penelitian ini dilatarbelakangi oleh tingginya unplanned ICU readmmision di salah satu rumah sakit swasta Bandung. Data di rumah sakit swasta Bandung selama 1 tahun 13,27% lebih tinggi dari standar internasional 4-6%. Maka diperlukan alat ukur SWIFT Score untuk memprediksi unplanned ICU readmmision. SWIFT score merupakan model valid untuk memprediksi unplanned ICU readmission. Tujuan: Mengetahui berapa SWIFT score di ICU rumah sakit swasta Bandung. Metode: Kuantitatif, desain deskriptif dan pendekatan retrospektif. Instrumen berupa daftar tilik dengan berdasar pada variabel SWIFT score dari Gajic, 2008. Sampel penelitian menggunakan teknik sampel jenuh terhadap 312 rekam medis. Hasil:SWIFT score adalah model yang valid untuk memprediksi unplanned ICU readmission. Hasil analisa univariat didapatkan rata-rata SWIFT score di salah satu ICU rumah sakit swasta Bandung dalam satu tahun adalah 17,84 dan dihasilkan data lebih dari setengahnya responden (52,25%) penerimaan pasien ICU berasal dari ruangan, kurang dari setengahnya responden (49,1%) mempunyai LOS 2-10hari, hampir seluruhnya responden (91,6%) rasio PaO2/FiO2 berada pada nilai <400 dan ≥150, data kurang dari setengahnya responden (41,1%) memiliki GCS 11-14, lebih dari setengah responden (57,1%) memiliki PaCO2 <45mmHg. Kesimpulan: Rata rata SWIFT score dalam satu tahun pada November 2018-Oktober 2019 yaitu17,84. Peneliti menyarankan SWIFT score bisa digunakan untuk memperbaiki Standar Prosedur Operasional dalam proses pemindahan pasien dari ICU ke rawat inap, jika total skor ≥15 maka re-evaluasi kondisi pasien dan informasikan kepada penanggungjawab ICU untuk tindak lanjut, sedangkan SWIFT score < 15 pasien layak untuk pindah ke ruang rawat inap.]]>
Copyrights © 2024
