INTER TECH
Vol 4 No 1 (2026): INTER TECH

Prediksi Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu Menggunakan Perbandingan Algoritma Random Forest Dan XGBoost

Yurika Caesarita (Sistem Informasi Universitas PGRI Delta)
Nanang Wahyudi (Sistem Informasi Universitas PGRI Delta)
Agung Kurniawan Faisol (Informatika Universitas PGRI Delta)

Article Info

Publish Date
31 May 2026

Abstract

Ketepatan waktu kelulusan mahasiswa merupakan indikator penting dalam menilai kualitas lembaga pendidikan tinggi dan dalam proses akreditasi. Studi ini bertujuan untuk membandingkan kinerja dua algoritma pembelajaran mesin populer, Random Forest dan Extreme Gradient Boosting (XGBoost), dalam memprediksi status kelulusan mahasiswa. Dataset yang digunakan mencakup variabel akademik seperti Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) Semester, Indeks Prestasi Kumulatif (IPK Kumulatif), dan data demografis. Hasilnya diharapkan dapat memberikan rekomendasi bagi program studi untuk menerapkan intervensi dini bagi mahasiswa yang diidentifikasi berisiko lulus terlambat.

Copyrights © 2026




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
INTER TECH
Website

Abbrev

intertech

Publisher

Universitas Bhayangkara Surabaya

Subject

Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering

Description

Tujuan dari INTER TECH adalah mempublikasikan hasil riset maupun penelitian akademik di bidang Teknik Sipil, Teknik Elektro, dan Teknik Informatika. INTER TECH terbuka untuk para penulis, peneliti, atau akademisi yang ingin berkontribusi dan fokus terhadap perkembangan teknologi serta ilmu ...