<![CDATA[Lacete Coffeeshop yang beroperasi sejak tahun 2017 menghadapi permasalahan dalam pemilihan supplier biji kopi karena prosesnya masih dilakukan secara manual dan subjektif, hanya mempertimbangkan harga terendah tanpa memperhatikan aspek lain seperti kualitas produk, layanan, fleksibilitas, dan kecepatan pengiriman. Kondisi ini menyebabkan inkonsistensi kualitas produk dan ketidakpuasan pelanggan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web menggunakan metode AHP-SMART dengan pendekatan Design Science Research (DSR) dan pengembangan sistem menggunakan Rational Unified Process (RUP). Data dikumpulkan melalui observasi langsung, wawancara, dan kuesioner kepada manajer dan barista Lacete Coffeeshop. Kriteria yang digunakan meliputi harga, kualitas produk, pengiriman, fleksibilitas, dan pelayanan. Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) digunakan untuk menentukan bobot setiap kriteria melalui perbandingan berpasangan, menghasilkan bobot harga (0,4899), kualitas (0,2331), pengiriman (0,1395), fleksibilitas (0,0864), dan pelayanan (0,0511), dengan nilai rasio konsistensi (CR) sebesar 0,0141 yang memenuhi batas konsistensi kurang dari atau sama dengan 0,1. Selanjutnya, metode Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART) digunakan untuk menilai dan meranking 10 alternatif supplier. Hasil perankingan menunjukkan bahwa Gerai Hutan menempati peringkat pertama dengan nilai akhir 90,202, diikuti oleh Beska (80,807) dan Agam Pisan (62,230). Sistem diuji menggunakan metode Black-box Testing dan seluruh fungsi dinyatakan valid. Sistem yang dihasilkan diharapkan dapat membantu pemilik Lacete Coffeeshop dalam memilih supplier biji kopi secara lebih objektif, sistematis, dan berbasis data. Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Supplier, AHP, SMART]]>
Copyrights © 2026
