<![CDATA[Pariwisata merupakan sektor penting yang memberikan kontribusi besar terhadap perekonomian daerah. Kabupaten Garut sebagai salah satu daerah tujuan wisata di Jawa Barat mengalami penurunan jumlah kunjungan wisatawan, yang mendorong perlunya evaluasi berbasis data mengenai persepsi wisatawan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sentimen wisatawan terhadap pariwisata di Kabupaten Garut serta mengevaluasi performa algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM) dalam mengklasifikasikan sentimen tersebut. Metode yang digunakan mengacu pada tahapan CRISP-DM, meliputi pengumpulan data ulasan wisata dari platform Google Maps, dilanjutkan dengan tahap preprocessing teks seperti pembersihan data, normalisasi, tokenisasi, stopword removal, dan stemming. Data dibagi menjadi data latih dan data uji dengan rasio 80:20. Kedua algoritma, Naïve Bayes dan SVM, diterapkan dan dievaluasi menggunakan confusion matrix dan classification report. Hasil analisis menunjukkan bahwa dari total data ulasan yang dianalisis, sebanyak 81.2% merupakan sentimen positif, dan 18.8% merupakan sentimen negatif. Pada tahap evaluasi model, algoritma Naïve Bayes memperoleh akurasi sebesar 91.62%, precision sebesar 94.69%, recall sebesar 88.19%, dan F1-score sebesar 91.32%. Sementara itu, algoritma SVM menunjukkan performa lebih tinggi dengan akurasi sebesar 95.74%, precision sebesar 99.12%, recall sebesar 92.31%, dan F1-score sebesar 95.59%. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa mayoritas ulasan wisatawan terhadap pariwisata di Kabupaten Garut bernada positif, dan algoritma SVM terbukti memberikan performa klasifikasi sentimen yang lebih baik dibandingkan Naïve Bayes.]]>
Copyrights © 2026
