Predictive Maintenance menjadi strategi kunci dalam meningkatkan keandalan dan efisiensi aset pada era industri 4.0. Namun, Sebagian besar pendekatan yang ada bergantung pada data sensor, sehingga sulit diterapkan pada perusahaan yang belum memiliki infrastruktur sensor. Penelitian ini menyajikan systematic literature review (SLR) terhadap pendekatan predictive maintenance berbasis Remaining Useful life (RUL) dan Gated Recurrent Unit (GRU), dengan fokus pada potensi penerapan nya pada mesin vertical liquid packaging di industri makanan. Kajian ini dilakukan terhadap 25 artikel periode 2017-2024 menggunakan pedoman PRISMA 2020. Hasil menunjukkan bahwa mayoritas penelitian masih berbasis data sensor dan berfokus pada industry berat, sementara studi yang memanfaatkan data historis non-sensor masih sangat terbatas. Selain itu, pendekatan hybrid RUL-GRU hanya ditemukan pada sebagian kecil penelitian dan belum pernah diterapkan pada konteks industry pengolahan makanan. Studi ini berkontribusi dengan memetakan kesenjangan riset tersebut serta merumuskan kerangka konseptual penerapan predictive maintenance berbasis RUL-GRU menggunakan data historis non-sensor. Temuan ini memberikan landasan ilmiah bagi pengembangan strategi pemeliharaan berbasis data pada perusahan dengan keterbatasan infrastruktur sensor.
Copyrights © 2026