<![CDATA[Digitalisasi Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Solo Raya masih menghadapi kendala pada sistem pencarian direktori, seperti ketidakmampuan menangani kesalahan penulisan, belum terintegrasi dengan pencarian berbasis lokasi, serta kurang optimal dalam performa saat jumlah pengguna meningkat. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan pencarian UMKM melalui integrasi Artificial Intelligence (AI) dan location-based search dalam sebuah sistem direktori online. Sistem dikembangkan menggunakan metode Agile dengan empat sprint serta memanfaatkan Next.js, Express.js, MongoDB, dan Meilisearch. Kontribusi utama penelitian ini adalah integrasi model AI LLaMA 3.3 70B dengan Meilisearch untuk mendukung pencarian toleran kesalahan penulisan (typo-tolerance) dan rekomendasi kata kunci, serta penerapan location-based search untuk menampilkan UMKM terdekat dalam radius 20 km. Hasil pengujian menunjukkan seluruh fungsi sistem berjalan sesuai rancangan berdasarkan black-box testing. Pengujian performa menggunakan PageSpeed Insights menunjukkan hasil yang baik dengan skor tinggi pada sebagian besar parameter. Pengujian usability menghasilkan skor System Usability Scale (SUS) sebesar 72 yang termasuk kategori dapat diterima (acceptable), serta tingkat kegunaan fitur pencarian sebesar 82,66% dengan kategori sangat baik. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan kualitas pencarian UMKM secara efektif.]]>
Copyrights © 2026
