Network Engineering Research Operation [NERO]
Vol 3, No 1 (2017): NERO

PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER UNTUK DETEKSI PENYAKIT PADA TANAMAN JAGUNG

Syarief, Mohammad ( Program Studi Manajemen Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Trunojoyo Madura Jl Raya Telang, PO. BOX 2, Kamal, Bangkalan)
Mukminin, Amirul ( Program Studi Manajemen Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Trunojoyo Madura Jl Raya Telang, PO. BOX 2, Kamal, Bangkalan)
Prastiti, Novi ( Program Studi Manajemen Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Trunojoyo Madura Jl Raya Telang, PO. BOX 2, Kamal, Bangkalan)
Setiawan, Wahyudi ( Program Studi Manajemen Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Trunojoyo Madura Jl Raya Telang, PO. BOX 2, Kamal, Bangkalan)



Article Info

Publish Date
20 Apr 2017

Abstract

Jagung merupakan salah satu komoditas pertanian yang dapat digunakan sebagai makanan pokok selain padi. Budidaya tanaman jagung tidak membutuhkan air dalam jumlah banyak, hal ini sangat cocok bagi petani di pulau Madura yang hanya mengandalkan pertanian pada saat musim hujan. Produktivitas tanaman jagung kabupaten Bangkalan yaitu 205,45 kw/ha pertahun. Kendala yang dihadapi oleh para petani jagung diantaranya yaitu minimnya informasi tentang penyakit yang menyerang tanaman jagung sehingga menyebabkan produktivitas kurang. Pada penelitian ini dibangun sebuah sistem yang dapat melakukan deteksi otomatis tentang penyakit yang menyerang tanaman jagung sehingga dapat dilakukan tindakan-tindakan preventif untuk mencegah tanaman jagung mengalami kematian. Dari data dinas Pertanian Kabupaten Bangkalan terdapat 46 gejala yang yang dapat menyebabkan 15 jenis penyakit. Pengujian sistem dengan menggunakan data gangguan hama dan penyakit sebanyak 30 kasus. Sistem akan meminta user memilih gejala-gejala penyakit pada tanaman jagung, selanjutnya sistem akan memproses dan memberikan keterangan hasil diagnosis penyakit. Pada penelitian ini menggunakan metode klasifikasi yaitu Naive bayes . Hasil ujicoba pada lahan jagung pertama menunjukkan kecocokan  antara sistem pakar dengan pendapat  pakar sebenarnya sebesar  18 dari 30 kasus yang diujicobakan.Kata kunci: Sistem Pakar, Penyakit Jagung, Naïve Bayes

Copyrights © 2017