Peningkatan jumlah pengguna kendaraan roda dua sering kali tidak dibarengi dengan pemahaman yang memadai mengenai jenis perawatan mesin yang tepat, sehingga banyak pengendara melakukan servis hanya berdasarkan kebiasaan atau setelah terjadi kerusakan serius. Di Bengkel Bintang Jaya Motor, proses penentuan jenis perawatan selama ini masih bersifat manual dan sangat bergantung pada penilaian subjektif mekanik, yang berisiko menimbulkan ketidakkonsistenan pelayanan serta ketidakteraturan data riwayat servis pelanggan. Guna mengatasi permasalahan tersebut, dikembangkan sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) berbasis web yang mengintegrasikan algoritma Decision Tree (C4.5) untuk klasifikasi kategori perawatan (ringan, sedang, atau berat) dan metode Complex Proportional Assessment (COPRAS) untuk pemeringkatan paket layanan yang paling efisien. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL dengan mengacu pada kriteria seperti usia kendaraan, jarak tempuh, serta jenis keluhan pelanggan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan kedua metode ini mampu meminimalisir faktor subjektivitas manusia. dan mempercepat proses estimasi perawatan, sehingga menghasilkan rekomendasi layanan yang lebih akurat, konsisten, dan transparan bagi pihak bengkel maupun pelanggan.
Copyrights © 2026