<![CDATA[Kebocoran pada jaringan distribusi air bersih merupakan permasalahan yang dapat menyebabkan kerugian besar jika tidak terdeteksi secara dini. Sistem deteksi konvensional yang masih mengandalkan inspeksi manual dan laporan masyarakat memiliki banyak keterbatasan, seperti keterlambatan penanganan, ketidakakuratan lokasi kebocoran, serta tidak adanya data historis untuk evaluasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem deteksi kebocoran air berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan metode threshold (ambang batas) agar pemantauan dapat dilakukan secara real-time dan otomatis. Sistem ini menggunakan NodeMCU ESP8266 sebagai mikrokontroler utama, sensor YF-S201 untuk mengukur laju aliran air, serta LCD I2C dan buzzer sebagai output lokal. Data debit air yang terbaca dikirim ke server web melalui koneksi Wi-Fi dan ditampilkan pada antarmuka berbasis HTML, PHP, dan JavaScript. Metode threshold diterapkan untuk menentukan status aliran: normal, potensi kebocoran, atau kebocoran aktif berdasarkan pembacaan sensor yang berada di bawah nilai ambang batas tertentu selama beberapa waktu berturut-turut. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu membaca aliran air secara akurat, mendeteksi kebocoran dengan cepat, serta memberikan notifikasi visual dan suara. Selain itu, sistem dapat menampilkan grafik dan histori aliran secara real-time melalui web. Dengan demikian, sistem ini efektif sebagai solusi awal untuk meningkatkan efisiensi deteksi kebocoran air secara otomatis dan berbasis data.Kata Kunci: Kebocoran air, Internet of Things, threshold, sensor aliran air, NodeMCU, sistem monitoring.]]>
Copyrights © 2026
