Penelitian ini membahas integrasi Sistem Informasi Ekspert berbasis Big Data dalam manajemen Kesehatan dan Keselamatan Kerja (K3) di era transformasi digital industri 4.0. Latar belakang penelitian ini didasarkan pada masih dominannya pendekatan K3 yang bersifat reaktif serta keterbatasan organisasi dalam mengelola data keselamatan kerja secara optimal. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis tren perkembangan, peluang implementasi, serta tantangan utama dalam penerapan sistem informasi cerdas berbasis big data pada domain K3. Metode yang digunakan adalah Systematic Literature Review (SLR) dengan pendekatan PRISMA yang bersumber dari database Scopus, ScienceDirect, dan Google Scholar pada rentang tahun 2018–2026. Hasil kajian menunjukkan bahwa tren utama berfokus pada integrasi IoT, wearable devices, dan machine learning untuk mendukung deteksi risiko secara real-time. Pembahasan menunjukkan bahwa sistem ini mampu meningkatkan efektivitas pengambilan keputusan berbasis bukti (evidence-based safety) serta menurunkan potensi kecelakaan kerja melalui mekanisme Safety Intelligence. Kesimpulan penelitian ini menegaskan bahwa implementasi sistem informasi ekspert berbasis big data memiliki potensi besar dalam meningkatkan kinerja K3 organisasi, namun masih menghadapi tantangan berupa biaya investasi, keterbatasan SDM, serta isu privasi data dan keamanan siber.
Copyrights © 2026