Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli

Literature Review: Metode Seleksi Karyawan dan Efektivitasnya dalam Meningkatkan Kualitas SDM

M. Ivan Ubaidillah (Universitas Trunojoyo Madura)
Fany Dwiyanti Adinda (Universitas Trunojoyo Madura)



Article Info

Publish Date
24 Jul 2026

Abstract

Penelitian ini merupakan kajian literatur yang bertujuan menganalisis berbagai metode seleksi karyawan serta efektivitasnya dalam meningkatkan kualitas sumber daya manusia (SDM), khususnya ditinjau dari aspek kompetensi, kinerja, kemampuan adaptasi, dan retensi. Kajian dilakukan dengan menelaah sepuluh artikel jurnal yang diterbitkan pada periode 2022–2024 melalui proses identifikasi, penyaringan, klasifikasi, dan sintesis temuan secara kualitatif deskriptif. Hasil kajian menunjukkan bahwa metode seleksi kombinasi yang mengintegrasikan wawancara, tes kompetensi, psikotes, dan assessment center merupakan pendekatan yang paling efektif karena mampu menilai kemampuan teknis, karakteristik perilaku, potensi kerja, serta kesesuaian kandidat dengan budaya organisasi secara lebih menyeluruh. Seleksi digital atau e-recruitment juga memberikan manfaat berupa perluasan jangkauan kandidat, percepatan proses, dan efisiensi biaya. Namun, keberhasilannya sangat bergantung pada validitas instrumen, kesiapan teknologi, prosedur penempatan, dan evaluasi pasca-seleksi. Literatur juga menegaskan bahwa efektivitas seleksi tidak hanya ditentukan oleh metode yang digunakan, tetapi dipengaruhi oleh kesesuaiannya dengan karakteristik pekerjaan, strategi manajemen SDM, dan konteks organisasi. Penempatan yang tidak tepat dapat menurunkan kinerja, motivasi, dan retensi meskipun kandidat telah melalui proses seleksi yang baik. Selain itu, risiko bias pewawancara dan algoritma perlu dikendalikan melalui standar penilaian yang transparan dan konsisten. Temuan ini memberikan landasan praktis bagi organisasi untuk menerapkan proses seleksi yang terintegrasi, objektif, adil, dan adaptif guna memperoleh karyawan berkualitas serta mendukung keberlanjutan kinerja organisasi.

Copyrights © 2026






Journal Info

Abbrev

RIGGS

Publisher

Subject

Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering

Description

Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) is published by the Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai in helping academics, researchers, and practitioners to disseminate their research results. RIGGS is a blind peer-reviewed journal dedicated to ...