Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli

Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Peminatan Siswa Berbasis Website (Studi Kasus: Sman 11 Kota Jambi)

Friska Ameliana Putri (Universitas Islam Negeri Sulthan Thaha Saifuddin Jambi)
Pol Metra (uin_sts_jambi)



Article Info

Publish Date
19 Jun 2026

Abstract

SMAN 11 Kota Jambi merupakan salah satu sekolah jenjang SMA berstatus Negeri yang berada di wilayah Kec. Alam Barajo, Kota Jambi, Jambi. Dalam penyelenggaraan kegiatan belajar mengajar, SMA Negeri 11 Kota Jambi menerapkan sistem peminatan bagi siswa kelas X. Pemilihan peminatan siswa di SMAN 11 Kota Jambi masih dilakukan secara manual melalui pengolahan data Google Form dan Microsoft Excel, sehingga berpotensi menimbulkan ketidakakuratan dan keterlambatan dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis website guna meningkatkan akurasi dan efisiensi proses peminatan siswa. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif deskriptif dengan teknik observasi, wawancara, dan studi pustaka. Pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall, sedangkan metode pengambilan keputusan menggunakan Simple Additive Weighting (SAW) berdasarkan kriteria nilai akademik dan minat siswa. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework CodeIgniter. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan rekomendasi peminatan secara objektif melalui proses normalisasi, pembobotan, dan perangkingan. Pengujian menggunakan metode blackbox menunjukkan seluruh fungsi sistem berjalan dengan baik. Selain itu, hasil User Acceptance Testing (UAT) memperoleh tingkat kepuasan pengguna sebesar 83% yang menunjukkan sistem mudah digunakan dan sesuai kebutuhan. Hasil perbandingan perhitungan metode SAW antara sistem dan perhitungan manual menunjukkan hasil yang sama, sehingga sistem memiliki tingkat akurasi yang tinggi. Dengan demikian, sistem ini efektif dalam meningkatkan efisiensi dan ketepatan pengambilan keputusan peminatan siswa.

Copyrights © 2026






Journal Info

Abbrev

RIGGS

Publisher

Subject

Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering

Description

Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) is published by the Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai in helping academics, researchers, and practitioners to disseminate their research results. RIGGS is a blind peer-reviewed journal dedicated to ...