Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli

Gambaran Tipe Kepribadian Siswa Berdasarkan Myers-Briggs Type Indicator (MBTI) pada Siswa SMK

Binta Nur Yuwha Putri Suhadi (Universitas Negeri Surabaya)
Afsah Dwi (Universitas Negeri Surabaya)



Article Info

Publish Date
06 Jul 2026

Abstract

Pemahaman mengenai kepribadian siswa merupakan salah satu aspek penting dalam pelaksanaan layanan bimbingan dan konseling di sekolah. Setiap siswa memiliki karakteristik yang berbeda dalam berinteraksi, belajar, mengambil keputusan, dan menyesuaikan diri dengan lingkungan. Oleh karena itu, asesmen kepribadian diperlukan untuk membantu guru bimbingan dan konseling memahami kebutuhan siswa secara lebih komprehensif. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi tipe kepribadian siswa menggunakan instrumen Myers-Briggs Type Indicator (MBTI) serta memberikan rekomendasi layanan bimbingan dan konseling berdasarkan hasil asesmen. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif dengan subjek sebanyak 33 siswa. Pengumpulan data dilakukan menggunakan kuesioner MBTI yang terdiri atas 20 item dan disebarkan melalui Google Form. Analisis data dilakukan menggunakan statistik deskriptif berupa frekuensi dan persentase. Hasil penelitian menunjukkan terdapat 12 tipe kepribadian yang muncul pada responden. Tipe kepribadian yang paling dominan adalah ESFJ sebanyak 6 siswa (18,18%), diikuti ESFP sebanyak 5 siswa (15,15%) dan ESTJ sebanyak 4 siswa (12,12%). Temuan ini menunjukkan bahwa sebagian besar siswa memiliki kecenderungan untuk aktif berinteraksi dengan lingkungan sosial, menyukai kerja sama, serta lebih mudah memahami informasi yang bersifat konkret dan praktis. Hasil asesmen dapat dimanfaatkan sebagai dasar dalam penyusunan layanan bimbingan pribadi sosial, bimbingan belajar, dan bimbingan karier yang lebih sesuai dengan karakteristik siswa serta mendukung pengembangan potensi diri secara optimal.

Copyrights © 2026






Journal Info

Abbrev

RIGGS

Publisher

Subject

Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering

Description

Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) is published by the Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai in helping academics, researchers, and practitioners to disseminate their research results. RIGGS is a blind peer-reviewed journal dedicated to ...