Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli

Pengaruh Risiko Kredit, Risiko Likuiditas, dan Risiko Operasional terhadap Kinerja Keuangan pada Subsektor Perbankan di Bursa Efek Indonesia 2020 – 2024

Nikhlatus Sholikhah (Universitas Muhammadiyah Jakarta)
Azizatul Munawaroh (Universitas Muhammadiyah Jakarta)



Article Info

Publish Date
13 Jul 2026

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh risiko kredit, risiko likuiditas, dan risiko operasional terhadap kinerja keuangan pada perusahaan subsektor perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada periode 2020–2024. Kinerja keuangan diproksikan dengan Return on Assets (ROA), risiko kredit diproksikan dengan Non-Performing Loan (NPL), risiko likuiditas diproksikan dengan Loan to Deposit Ratio (LDR), dan risiko operasional diproksikan dengan Biaya Operasional terhadap Pendapatan Operasional (BOPO). Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data sekunder yang diperoleh dari laporan keuangan perusahaan perbankan. Sampel penelitian ditentukan menggunakan metode purposive sampling dan menghasilkan 75 data observasi. Teknik analisis yang digunakan adalah regresi data panel dengan bantuan perangkat lunak EViews. Berdasarkan hasil pemilihan model melalui Uji Chow, Uji Hausman, dan Uji Lagrange Multiplier, model yang terpilih adalah Random Effects Model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa risiko kredit berpengaruh negatif dan signifikan terhadap kinerja keuangan, yang berarti semakin tinggi tingkat kredit bermasalah, maka kinerja keuangan bank cenderung menurun. Risiko likuiditas berpengaruh positif namun tidak signifikan terhadap kinerja keuangan, sehingga tidak menjadi faktor utama yang memengaruhi kinerja keuangan. Sementara itu, risiko operasional berpengaruh negatif dan signifikan terhadap kinerja keuangan. Temuan ini menunjukkan bahwa pengelolaan risiko kredit dan risiko operasional yang efektif sangat penting untuk meningkatkan kinerja keuangan perusahaan perbankan.

Copyrights © 2026






Journal Info

Abbrev

RIGGS

Publisher

Subject

Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering

Description

Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) is published by the Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai in helping academics, researchers, and practitioners to disseminate their research results. RIGGS is a blind peer-reviewed journal dedicated to ...