Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli

Pengaruh Waktu Bongkar Muat Kendaraan terhadap Produktivitas Dermaga Eksekutif di Pelabuhan ASDP Cabang Merak

Mustain Ali (Universitas Pendidikan Indonesia)
RR Tsani (Universitas Pendidikan Indonesia)
SF Maulani (Universitas Pendidikan Indonesia)



Article Info

Publish Date
26 Jul 2026

Abstract

Bulan Januari 2025 sampai Juli 2025 ditemukan aktifitas penggunaan dermaga yang melebihi batas dari prosedur operasional yang ada, hal ini mengakibatkan masalah sehingga dermaga mengalami keterlambatan. Tujuan penelitian ini ialah untuk mengukur produktivitas layanan dermaga eksekutif melalui variabel waktu bongkar muat kendaraan, dalam penelitian ini menggunaan metode penelitian kuantitatfif dengan pendekatan desktiptif. Selain itu, penelitian ini menggunakan uji instrumen menngunakan uji validitas dan realibilitas untuk memastikan bahwa suatu instrumen layak digunakan dan memastikan bahwa instrumen penelitian yang digunakan tetap konsisten dengan membandingkan dengan nilai r tabel sebesar 0,6. Dalam peneitian ini metode analisis data digunakan untuk menyusun, mengkategorikan data mentah yang nantinya akan diolah selama penelitian menjadi informasi yang dapat digunakan untuk menarik kesimpulan, uji statistik yang digunakan meliputi uji asumsi klasik, regresi linear sederhana, uji hipotesis dan uji koefisien determinasi.  Hasil dari pengujian hipotesis uji t diperoleh nilai t hitung sebesar 4,306, lebih besar dari t tabel sebesar 3,09, yang berarti waktu bongkar muat berpengaruh terhadap produktivitas dermaga. Hasil uji koefisien determinasi mendapat nilai R Square sebesar 0,513, yang artinya 51,3% variasi dalam produktivitas dermaga dipengaruhi oleh waktu bongkar muat kendaraan sedangkan sisanya 48,7% dipengaruhi oleh variabel lain di luar model penelitian ini. Mendapatkan regresi sebesar Y = 24,131 + 0,647X, yang berarti bahwa setiap peningkatan satu unit dalam waktu bongkar muat maka akan menaikan nilai produktivitas dermaga sebesar 0,647 unit.

Copyrights © 2026






Journal Info

Abbrev

RIGGS

Publisher

Subject

Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering

Description

Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) is published by the Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai in helping academics, researchers, and practitioners to disseminate their research results. RIGGS is a blind peer-reviewed journal dedicated to ...