<![CDATA[Penelitian bertujuan menganalisis hubungan antara spesifikasi prosesor laptop dengan tingkat kepuasan pelanggan melalui metode Association Rule Mining menggunakan algoritma FP-Growth. Meningkatnya penggunaan big data analytics dalam memahami preferensi konsumen, khususnya di industri laptop. Prosesor sebagai “otak” laptop memiliki pengaruh signifikan terhadap performa dan penilaian pengguna, hubungan kuantitatifnya masih jarang dianalisis secara komprehensif. Metode penelitian dimulai dengan pengumpulan data laptop dari berbagai sumber, termasuk basis data Kaggle. Data meliputi atribut prosesor, RAM, SSD, dan rating pengguna. Proses Cleaning dan transformasi data dianalisis menggunakan FP-Growth untuk menemukan pola keterkaitan antara spesifikasi perangkat keras dan penilaian pelanggan. Hasil menunjukkan adanya korelasi kuat antara jenis prosesor dan rating laptop. Laptop dengan prosesor berkinerja tinggi serta dukungan SSD memiliki kecenderungan memperoleh rating lebih tinggi. Analisis aturan asosiasi yang diperoleh memiliki tingkat kepercayaan tinggi, sehingga dapat menjadi indikator penting dalam strategi pengembangan produk.]]>
Copyrights © 2026
