Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli

Web Learning Bahasa Arab untuk Meningkatkan Pemahaman Fahmul Maqru’ Mahasiswa Uin Salatiga

Muhammad Mas'ud (Universitas Islam Negeri Salatiga)
Arina Kamaliya (Universitas Islam Negeri Salatiga)
Bekti Taufiq Ari Nugroho (Universitas Terbuka)



Article Info

Publish Date
31 Jul 2026

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat pemahaman fahmul maqru’ mahasiswa dan menganalisis peningkatannya setelah penerapan web learning bahasa Arab pada mahasiswa semester I UIN Salatiga tahun 2023. Penelitian menggunakan pendekatan eksperimen dengan membandingkan hasil belajar sebelum dan sesudah penggunaan web learning. Subjek penelitian berjumlah 30 mahasiswa. Data dikumpulkan melalui tes pemahaman bacaan bahasa Arab, kemudian dianalisis secara deskriptif dan inferensial menggunakan uji t satu pihak pada taraf signifikansi 5%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai rata-rata mahasiswa meningkat dari 71,11 pada pretest menjadi 75,56 pada posttest. Nilai tertinggi meningkat dari 80 menjadi 85, sedangkan nilai terendah meningkat dari 60 menjadi 65. Peningkatan juga terlihat pada ketuntasan belajar, yaitu dari 9 mahasiswa atau 30% pada pretest menjadi 28 mahasiswa atau 93,33% pada posttest, sementara jumlah mahasiswa yang belum tuntas menurun dari 21 menjadi 2 orang. Hasil pengujian memperoleh t hitung sebesar 2,082, lebih besar daripada t tabel sebesar 1,73, sehingga terdapat perbedaan yang signifikan antara hasil pretest dan posttest. Temuan tersebut menunjukkan bahwa web learning bahasa Arab efektif mendukung peningkatan pemahaman fahmul maqru’ karena menyediakan akses belajar yang fleksibel, memungkinkan penyajian materi secara lebih variatif, dan memberi kesempatan kepada mahasiswa untuk mempelajari kembali teks serta latihan sesuai kebutuhan belajarnya. Dengan demikian, web learning dapat digunakan sebagai media pendamping pembelajaran bahasa Arab di perguruan tinggi, khususnya untuk memperkuat kemampuan memahami bacaan.

Copyrights © 2026






Journal Info

Abbrev

RIGGS

Publisher

Subject

Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering

Description

Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) is published by the Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai in helping academics, researchers, and practitioners to disseminate their research results. RIGGS is a blind peer-reviewed journal dedicated to ...