Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli

Pengaruh Pendapatan dan Gaya Hidup terhadap Perilaku Berutang Mahasiswa Manajemen Keuangan di Universitas Pamulang

Luciana Simatupang (Universitas Pamulang)
Hendri Gunawan (Universitas Pamulang)



Article Info

Publish Date
31 Jul 2026

Abstract

Akselerasi perkembangan industri financial technology (fintech) melalui layanan pinjaman online dan PayLater telah memengaruhi pola konsumsi masyarakat, termasuk mahasiswa, sehingga berpotensi meningkatkan perilaku berutang. Kondisi tersebut diduga dipengaruhi oleh faktor pendapatan dan gaya hidup. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh pendapatan dan gaya hidup secara parsial maupun simultan terhadap perilaku berutang mahasiswa Manajemen Keuangan Universitas Pamulang. Penelitian menggunakan metode kuantitatif dengan pendekatan asosiatif. Sampel penelitian sebanyak 61 responden yang ditentukan melalui teknik Non-Probability Sampling jenis Purposive Sampling. Data dikumpulkan melalui kuesioner dan dianalisis menggunakan SPSS versi 26 dengan uji asumsi klasik, regresi linear berganda, uji t, uji F, dan koefisien determinasi (R²). Hasil uji asumsi klasik menunjukkan data berdistribusi normal berdasarkan nilai Monte Carlo Sig. (2-tailed) sebesar 0,093 (>0,05), serta tidak terjadi multikolinearitas dan heteroskedastisitas. Hasil uji parsial menunjukkan pendapatan berpengaruh negatif dan signifikan terhadap perilaku berutang dengan nilai t hitung sebesar -5,147 dan signifikansi 0,000 (<0,05), sedangkan gaya hidup berpengaruh positif dan signifikan dengan nilai t hitung sebesar 6,355 dan signifikansi 0,000 (<0,05). Secara simultan, pendapatan dan gaya hidup berpengaruh signifikan terhadap perilaku berutang dengan nilai F hitung sebesar 40,059 dan signifikansi 0,000 (<0,05). Nilai R² sebesar 0,580 menunjukkan bahwa 58% variasi perilaku berutang dijelaskan oleh kedua variabel, sedangkan 42% dipengaruhi faktor lain.

Copyrights © 2026






Journal Info

Abbrev

RIGGS

Publisher

Subject

Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering

Description

Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) is published by the Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai in helping academics, researchers, and practitioners to disseminate their research results. RIGGS is a blind peer-reviewed journal dedicated to ...