Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer)
Vol 25 No 1 (2026): Februari 2026

Expert System Untuk Mendiagnosis Infeksi Sinus Pre-Auricular Pada Telinga Manusia Menggunakan Metode Teorema Bayes

Widarman Laia (STMIK Triguna Dharma)
M. Syaifuddin (Universitas Budi Darma)
Deski Helsa Pane (STMIK Triguna Dharma)



Article Info

Publish Date
27 Feb 2026

Abstract

Sinus Pre-Auricular adalah lubang yang terlihat atau mirip lesung pipi. Pemeriksaan infeksi Sinus Pre-Auricular banyak diabaikan karena kebanyakan Sinus Pre-Auricular dianggap sebagai tanda lahir. Sementara lubang kecil yang sering berada diarea telinga dapat menyimpan bakteri karena tidak dapat dibersihkan hanya dengan mandi saja. Akibatnya dapat berakibat terjadinya infeksi yang membutuhkan banyak biaya karena harus melakukan pembedahan jika sudah akut. Saat ini masyarakat umum belum memiliki sarana atau tempat yang mudah untuk melakukan deteksi infeksi Sinus Pre-Auricular selain harus konsultasi dengan dokter yang membutuhkan biaya yang tidak sedikit. Untuk mengatasi permasalahan tersebut dibutuhkan sebuah sistem pakar yang mampu melakukan diagnosa infeksi Sinus Pre-Auricular dengan metode Teorema Bayes. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah website sistem pakar yang mampu nilai kepastian dari gejala yang dialami. Pengukuran dilakukan dengan menerapkan metode Teorema Bayes sehingga dapat menghasilkan diagnosa yang akurat.

Copyrights © 2026






Journal Info

Abbrev

jis

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Computer Science, Computer Engineering, and Informatics Computer Network Embedded System Computer Security Software Engineering (Software: Lifecycle, Management, Engineering Process, Engineering Tools and Methods) Programming (Programming Methodology and Paradigm) Data Engineering (Data and ...