<![CDATA[Beras merupakan kebutuhan pokok atau utama bagi masyarakat di Indonesia. Kenaikan harga beras berpengaruh sangat signifikan dalam berbagai aspek yang dapat mempengaruhi kebijakan ekonomi pemerintah. Sentra beras nasional didominasi oleh wilayah Indonesia bagian barat. Pemenuhan jumlah beras di setiap wilayah dilakukan oleh sentra beras melalui pendistribusian ke wilayah-wilayah lain. Harga pada wilayah yang merupakan sentra beras mempengaruhi harga beras di setiap wilayah-wilayah sekitarnya. Oleh karena itu, peramalan harga beras dibutuhkan. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pemodelan harga beras dengan metode Regresi Data Panel di Wilayah Indonesia Bagian Barat. Model Regresi Data Panel adalah hasil dari penggabungan data cross section dan time series. Dalam penelitian ini, pemodelan dibangun dengan menggunakan data dari semua provinsi di Indonesia bagian barat (cross sectional) pada beberapa tahun sebelumnya dengan tingkat bulanan (time series), sehingga pemilihan metode yang sesuai adalah menggunakan regresi data panel. Model Regresi Data Panel yang terpilih adalah REM (Random Effect Model) dengan rata-rata MAPE sebesar 3.28%. Pemodelan harga beras yang terbentuk dapat digunakan sebagai acuan dalam peramalan harga beras kedepannya, sehingga penentuan kebijakan ekonomi dapat dilakukan secara tepat.]]>
Copyrights © 2023
