<![CDATA[Penelitian ini menganalisis dinamika spasial Wisatawan Nusantara (Wisnus) periode 2019 sampai 2024 dengan menerapkan algoritma Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN) yang terintegrasi dengan Sistem Informasi Geografis (SIG). Penelitian membagi periode observasi menjadi tiga fase: pra-pandemi, masa pandemi COVID-19, dan fase pemulihan, yang masing-masing menunjukkan karakteristik distribusi spasial berbeda secara signifikan. Peneliti menggunakan data kunjungan Wisatawan Nusantara tingkat provinsi sebagai dasar analisis dan menambahkan atribut spasial berupa koordinat geografis. Peneliti mengekstrak fitur temporal dalam bentuk statistik deskriptif, seperti total kunjungan, rata-rata, standar deviasi, dan tren pertumbuhan. Peneliti menerapkan standardisasi z-score agar kontribusi setiap variabel seimbang. Peneliti mengoptimalkan parameter DBSCAN melalui grid search dan memperoleh kombinasi Eps 1,4 dan MinPts 2 dengan nilai Silhouette Score 0,430, Davies-Bouldin Index 1,889, dan Calinski-Harabasz Index 7,555. Hasil clustering memperlihatkan pergeseran signifikan pola distribusi spasial selama pandemi dan peningkatan konsentrasi kunjungan pada fase pemulihan. Integrasi DBSCAN dengan SIG menghasilkan visualisasi choropleth informatif yang mendukung pengambilan keputusan berbasis data dalam perencanaan destinasi wisata nasional yang adaptif.]]>
Copyrights © 2026
