Pengaruh Penggunaan Herichat-Tb Berbasis Web- Mobile-Ai sebagai Dukungan Asuhan Keperawatan terhadap Kepatuhan Minum Obat dan Self- Efficacy Pasien Tuberkulosis di RS Bhayangkara Surabaya

Heri Nur Cahyanto (Magister Keperawatan, Universitas Strada Indonesia)
Agustin Agustin (Magister Keperawatan, Universitas Strada Indonesia)
Novita Ana Anggraini (Magister Keperawatan, Universitas Strada Indonesia)
Indasah Indasah (Magister Keperawatan, Universitas Strada Indonesia)
Prima Dewi K (Magister Keperawatan, Universitas Strada Indonesia)

MAHESA : Malahayati Health Student Journal
Vol 6, No 9 (2026): Volume 6 Nomor 9 (2026)

ABSTRACT Tuberculosis requires long-term treatment adherence, yet many patients experience low adherence and self-efficacy, which can lead to treatment failure. The use of technology-based interventions such as chatbot AI offers potential support in improving patient outcomes.This study aimed to analyze the effect of HeriChat-TB web-mobile AI on medication adherence and self-efficacy among tuberculosis patients.This study used a quantitative quasi-experimental design with a pretest–posttest with control group approach. A total of 147 respondents were selected using simple random sampling and divided into three groups: intervention 10 days (n=49), intervention 20 days (n=49), and control (n=49). Data were collected using MMAS-8 and TBSES instruments and analyzed using Wilcoxon, Kruskal-Wallis, and Mann-Whitney tests. The 20-day intervention significantly improved medication adherence and self-efficacy compared to the 10-day intervention and control group. The 10-day intervention improved self-efficacy but did not significantly affect adherence. No significant change in adherence was found in the control group. The correlation between changes in self-efficacy and adherence was positive but not significant. HeriChat-TB web-mobile AI is effective in improving medication adherence and self-efficacy in tuberculosis patients, particularly with longer intervention duration. Keywords: Tuberculosis, Adherence, Self-Efficacy, Chatbot AI, Digital Health.  ABSTRAK Tuberkulosis memerlukan kepatuhan pengobatan jangka panjang, namun masih banyak pasien yang mengalami rendahnya kepatuhan dan self-efficacy sehingga berisiko terhadap kegagalan terapi. Pemanfaatan teknologi berbasis artificial intelligence seperti chatbot menjadi salah satu alternatif untuk mendukung peningkatan hasil pengobatan.Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh HeriChat-TB berbasis web-mobile AI terhadap kepatuhan minum obat dan self-efficacy pasien tuberkulosis. Penelitian ini menggunakan desain kuantitatif quasi-experimental dengan pendekatan pretest–posttest with control group. Sampel berjumlah 147 responden yang dipilih menggunakan simple random sampling dan dibagi menjadi tiga kelompok, yaitu intervensi 10 hari (n=49), intervensi 20 hari (n=49), dan kontrol (n=49). Data dikumpulkan menggunakan instrumen MMAS-8 dan TBSES, kemudian dianalisis menggunakan uji Wilcoxon, Kruskal-Wallis, dan Mann-Whitney. Intervensi selama 20 hari terbukti meningkatkan kepatuhan minum obat dan self-efficacy secara signifikan dibandingkan kelompok 10 hari dan kontrol. Intervensi 10 hari meningkatkan self-efficacy tetapi belum memberikan pengaruh signifikan terhadap kepatuhan. Kelompok kontrol tidak menunjukkan perubahan kepatuhan yang bermakna. Hubungan antara perubahan self-efficacy dan kepatuhan bersifat positif namun tidak signifikan. HeriChat-TB berbasis web-mobile AI efektif dalam meningkatkan kepatuhan minum obat dan self-efficacy pasien tuberkulosis, terutama dengan durasi intervensi yang lebih lama. Kata Kunci: Tuberkulosis, Kepatuhan, Self-Efficacy, Chatbot AI, Kesehatan Digital.