<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis power uji-t dua sampel melalui simulasi dengan berbagai ukuran sampel. Power of test merupakan peluang untuk menolak hipotesis nol (H0) saat hipotesis alternatif (H1) benar. Simulasi dilakukan dengan menghasilkan data acak dari distribusi normal dengan rata-rata 50 dan 55, serta variansi yang sama sebesar 100. Ukuran sampel yang digunakan terdiri dari kategori kecil (5, 15, 25), sedang (50, 100, 200), dan besar (1000, 1500, 3000). Setiap kombinasi ukuran sampel diulang sebanyak 500 kali. Hasil penelitian menunjukkan bahwa power meningkat seiring bertambahnya ukuran sampel. Pada ukuran kecil, power masih rendah, tetapi mu-lai meningkat signifikan pada ukuran sedang, dan mencapai nilai maksimum pada ukuran besar. Temuan ini menunjukkan bahwa ukuran sampel yang memadai sangat berperan dalam meningkatkan kekuatan uji-t dalam mendeteksi perbedaan rata-rata antar kelompok.]]>
Copyrights © 2026
