<![CDATA[Penyakit pada daun padi merupakan ancaman serius terhadap produksi pangan di banyak negara, termasuk Indonesia, selain itu penyakit pada tanaman padi dapat merugikan para petani serta menurunkan ketersediaan kebutuhan pokok masyarakat. Tujuan utama penelitian ini yaitu mengoptimalkan metode segmentasi citra untuk mengidentifikasi segmentasi penyakit pada daun padi dengan implikasi yang lebih signifikan menggunakan perangkat lunak MATLAB. Metode segmentasi citra thresholding digunakan untuk memisahkan daun padi yang terinfeksi penyakit dari daun yang sehat, dengan penerapan filter guna meningkatkan kemampuan segmentasi citra penyakit serta mengubah atau memanipulasi citra. Penelitian ini berfokus pada tahap segmentasi citra menggunakan MATLAB. Manfaat penelitian ini sangat penting dalam bidang pertanian dan pengembangan teknologi, meliputi deteksi dini penyakit pada daun padi, peningkatan efisiensi proses segmentasi citra penyakit, kontribusi pada teknologi pertanian berbasis citra, serta memperkaya pengetahuan dan pemahaman ilmiah tentang segmentasi citra penyakit tanaman. Hasil deteksi tepi diperoleh dari citra melalui proses thresholding dan konvolusi, sehingga dapat mengidentifikasi garis tepi dari struktur citra tersebut. Hasil segmentasi memperoleh accuracy dari pengujian seluruh sampel sebesar 86,67%. Kata kunci—Segmentasi Citra, Penyakit Tanaman Padi, Filter, Thresholding, MATLAB.]]>
Copyrights © 2026
