<![CDATA[Pengelolaan stok obat memiliki peran krusial di instalasi farmasi karena secara langsung memengaruhi kelancaran layanan kesehatan. Penelitian ini berfokus pada perencanaan dan pengendalian persediaan obat melalui penerapan Analisis ABC, yang digunakan untuk mengelompokkan obat berdasarkan nilai pemakaian dan kontribusinya terhadap total biaya, serta algoritma Gradient Boosting untuk meramalkan kebutuhan obat dengan memanfaatkan data historis. Hasil kajian menunjukkan bahwa Analisis ABC dapat menetapkan kelompok prioritas, di mana kelas A menempati porsi terbesar dalam nilai investasi meskipun jumlah itemnya terbatas. Selain itu, algoritma Gradient Boosting memberikan hasil peramalan yang lebih presisi dibandingkan metode regresi sederhana. Kombinasi kedua metode ini efektif dalam meningkatkan efisiensi pengelolaan persediaan, mengurangi risiko defisit maupun surplus stok, serta mendukung kesinambungan ketersediaan obat bagi pasien.untuk membangun sistem peramalan harga saham yang dapat diandalkan.]]>
Copyrights © 2026
