Stunting merupakan kondisi kekurangan gizi kronis yang terjadi akibat asupan makanan yang tidak memadai, yang disebabkan oleh kebiasaan makan yang tidak sesuai dengan kebutuhan gizi. Stunting dapat mulai terjadi sejak masa kehamilan dan seringkali baru terlihat ketika anak berusia dua tahun. Kondisi ini tidak hanya menyebabkan tinggi badan anak menjadi lebih pendek, tetapi juga menghambat perkembangan organ penting seperti otak, jantung, dan ginjal. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma neural network untuk memprediksi tingkat stunting dan untuk mengetahui hasil prediksi stunting. Hasil penelitian menggunakan algoritma Neural Network dengan jumlah record data 515 dengan menggunakan parameter Hidden Layer 10, Training Cycles 1000, Learning Rate 0.1, dan Momentum 0.1, maka diperoleh nilai akurasi terbaik sebesar 73.79%.
Copyrights © 2026