<![CDATA[Pembelajaran Bahasa Inggris di SMP Bethesda Indonesia menghadapi kendala metode konvensional yang belum mampu mengakomodasi kemampuan siswa yang beragam, diperparah keterbatasan waktu kelas (1,5 jam) sehingga umpan balik individual dari guru menjadi minim dan tidak tersedia media latihan interaktif di luar jam pelajaran. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun aplikasi pembelajaran Bahasa Inggris berbasis mobile yang menyajikan materi secara adaptif serta menerapkan metode Natural Language Processing (NLP) agar sistem mampu menganalisis dan memberikan respons korektif secara otomatis dan real-timeterhadap input kalimat siswa. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif dengan metodologi pengembangan sistem model waterfall. Sistem memproses inputkalimat melalui empat komponen berurutan, yaitu parser untuk analisis sintaksis, sistem representasi pengetahuan untuk analisis semantik, pattern matching untuk validasi tata bahasa, dan output translator untuk menghasilkan umpan balik. Aplikasi dibangun dengan bahasa JavaScript dan framework React Native serta basis data MySQL, dimodelkan menggunakan UML. Pengumpulan data dilakukan melalui studi pustaka, observasi, dan wawancara dengan guru dan siswa. Hasil penelitian berupa aplikasi pembelajaran berbasis mobile dengan fitur chatbot NLP yang memberikan umpan balik korektif instan terhadap kesalahan grammar dan struktur kalimat. Pengujian User Acceptance Test (UAT) mencapai 99,25% dengan klasifikasi Sangat Baik, sedangkan USE Questionnaire terhadap 34 responden memperoleh 83,06% dengan klasifikasi Sangat Baik. Dengan demikian, penelitian ini menyimpulkan bahwa aplikasi belajar berbasis chatbot NLP terbukti efektif memberikan koreksi grammar secara instan, mendukung kemandirian belajar siswa, sekaligus meringankan beban koreksi manual guru dalam pembelajaran bahasa Inggris tingkat SMP.]]>
Copyrights © 2025
