<![CDATA[Penelitian ini mengembangkan sistem pengelompokan pekerja berbasis website untuk Dinas Ketenagakerjaan Perindustrian dan Perdagangan (Disnaker Perindag) Kota Binjai menggunakan metode Fuzzy C-Means. Tingginya angka pengangguran dan kompleksitas pengelolaan data pekerja secara manual mendorong kebutuhan akan solusi teknologi yang dapat mengklasifikasikan tenaga kerja secara objektif dan efisien. Penelitian ini menggunakan data 387 pekerja terdaftar dari tahun 2022-2025 dengan lima atribut penilaian: usia, pendidikan, pengalaman kerja, bidang keahlian, dan sertifikasi. Data diproses melalui tahapan pembersihan, normalisasi, dan klasterisasi menggunakan algoritma Fuzzy C-Means untuk membagi pekerja ke dalam empat kategori berdasarkan kesiapan kerja dan kompetensi mereka. Sistem ini dibangun menggunakan Python dengan framework Flask dan database SQLite, dilengkapi fitur login administrator, pengelolaan data pekerja, proses otomasi klasterisasi, dan visualisasi hasil dalam bentuk tabel dan grafik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Fuzzy C-Means berhasil mengelompokkan pekerja ke dalam empat klaster sesuai tingkat kemiripan karakteristik mereka, dengan distribusi yang seimbang di setiap kategori. Sistem yang dihasilkan terbukti membantu Disnaker Perindag dalam membuat keputusan penempatan dan pelatihan kerja yang lebih tepat sasaran, objektif, dan sistematis. Penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan teknologi data mining dengan Fuzzy C-Means dapat meningkatkan efektivitas pengelolaan sumber daya manusia di instansi pemerintah.]]>
Copyrights © 2026
