<![CDATA[Meningkatnya kompleksitas komunikasi jaringan internal di perusahaan modern menuntut sistem pemantauan real-time untuk menjaga stabilitas operasional dan keamanan. Metode konvensional yang mengandalkan log statis sering gagal mendeteksi anomali secara cepat, sehingga berisiko menimbulkan gangguan layanan. Penelitian ini menghadirkan platform Website Traffic Analytics yang dirancang untuk memantau komunikasi jaringan internal melalui dashboard berbasis web yang terintegrasi. Ditinjau dari jenisnya, penelitian ini merupakan penelitian dan pengembangan (research and development) yang menghasilkan artefak perangkat lunak beserta evaluasinya. Dengan menggunakan metodologi desain dan implementasi, sistem mencakup backend API (Go Fiber dan FastAPI), database (MySQL dan ClickHouse), dan dashboard React.js untuk visualisasi interaktif. Analisis traffic dilakukan melalui statistik deskriptif, evaluasi time-series, dan opsi pembelajaran mesin untuk deteksi anomali, sedangkan evaluasi sistem mencakup uji performa, uji akurasi pemantauan, dan evaluasi pengguna oleh tim IT. Hasil menunjukkan bahwa platform ini efektif menampilkan status perangkat, alert, aktivitas pengguna, dan tools pengujian manual, sehingga admin IT dapat mendeteksi ketidakteraturan dengan cepat, mengoptimalkan penggunaan bandwidth, dan mengelola performa jaringan secara efisien. Pada periode uji coba, sistem hanya membutuhkan penyimpanan sebesar 448 KB pada MySQL dan 34,9 KB pada ClickHouse atau total 482,9 KB untuk satu perangkat yang dipantau, dengan nol alert berstatus terbuka, serta membangkitkan peringatan dini ketika tingkat kegagalan ping berada pada rentang 50-70%. Sistem ini menunjukkan respons real-time, fleksibilitas, dan skalabilitas, memberikan manfaat praktis untuk operasional. Kesimpulannya, traffic analytics berbasis web meningkatkan pemantauan, deteksi anomali, dan pengambilan keputusan jaringan internal. ]]>
Copyrights © 2026
