Peramalan Harga Saham PT BUMI RESOURCES Tbk (BUMI) Menggunakan Metode ARIMA: Pada Tren 3 Tahun

Maria Novi Arianti (Universitas Cenderawasih)
Della Gustha Fonataba (Universitas Cenderawasih)
Sisilia Karen Mabel (Universitas Cenderawasih)
Bernadethy Katarina Meak (Universitas Cenderawasih)
Yohana Insoraki Wonar (Universitas Cenderawasih)

Arus Jurnal Sosial dan Humaniora
Vol 6 No 2: Agustus (2026)

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan meramalkan harga saham PT Bumi Resources Tbk (BUMI) menggunakan metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). Data yang digunakan merupakan data harga penutupan saham harian, mingguan, dan bulanan periode 2016–2026 yang diperoleh dari www.investing.com. Analisis dilakukan menggunakan pendekatan time series dengan beberapa tahapan, yaitu pengumpulan data, analisis deskriptif, uji stasioneritas, differencing, pembentukan model ARIMA, serta forecasting untuk 20 periode ke depan. Penelitian ini juga membandingkan model ARIMA berdasarkan periode data 10 tahun, 5 tahun, dan 3 tahun untuk menentukan model terbaik. Pemilihan model dilakukan dengan melihat nilai error prediksi seperti RMSE (Root Mean Square Error), MAE (Mean Absolute Error), dan MAPE (Mean Absolute Percentage Error). Model dengan nilai error paling kecil dianggap sebagai model terbaik dalam melakukan peramalan harga saham. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ARIMA mampu digunakan untuk memprediksi pergerakan harga saham BUMI berdasarkan pola historis data. Forecasting yang dilakukan memberikan gambaran mengenai kemungkinan arah pergerakan harga saham pada periode mendatang sehingga dapat menjadi bahan pertimbangan bagi investor dalam pengambilan keputusan investasi.