Integrasi Long Range (LORA) Technology dan Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) pada Aplikasi Mitigasi Banjir

Andi Kamaruddin
Husdi
Yusuf Ksatria Ilham Andi Hasan
Aril

Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Vol 13 No 4: Agustus 2026

Kota Gorontalo merupakan salah satu wilayah yang rentan terhadap bencana banjir akibat kondisi hidrologis yang dilalui oleh beberapa sungai besar. Data historis menunjukkan bahwa banjir yang terjadi pada Juli 2024 merupakan salah satu kejadian terparah dalam satu dekade terakhir. Berbagai sistem mitigasi banjir berbasis Internet of Things (IoT) telah dikembangkan, namun sebagian besar masih bergantung pada konektivitas internet sehingga kurang optimal diterapkan pada daerah yang memiliki keterbatasan jaringan komunikasi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi mitigasi banjir dengan mengintegrasikan teknologi Long Range (LoRa) dan Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) untuk mendukung transmisi data sensor secara real-time pada area yang memiliki maupun tidak memiliki akses internet. Metode yang digunakan adalah eksperimen dengan memanfaatkan sensor ultrasonik waterproof, water flow sensor, dan piezo vibration sensor yang terhubung pada arsitektur LoRa-MQTT. Pengujian dilakukan terhadap kemampuan sistem dalam membaca parameter banjir serta kualitas komunikasi data berdasarkan parameter delay dan packet loss. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengirimkan data sensor pada jarak hingga 2000 meter dengan rata-rata delay sebesar 0,412 detik dan packet loss sebesar 0%. Sistem juga berhasil mengklasifikasikan kondisi banjir ke dalam status aman, waspada, dan bahaya berdasarkan hasil pembacaan sensor secara real-time. Hasil tersebut menunjukkan bahwa integrasi LoRa dan MQTT mampu menyediakan komunikasi data yang andal, menjaga keutuhan data selama transmisi, serta mendukung sistem peringatan dini banjir yang dapat diakses melalui aplikasi web dan mobile.   Abstract Gorontalo City is one of the regions vulnerable to flood disasters due to its hydrological conditions, which are influenced by several major rivers flowing through the area. Historical data indicate that the flood event in July 2024 was among the most severe disasters recorded over the past decade. Various Internet of Things (IoT)-based flood mitigation systems have been developed; however, most of them rely heavily on internet connectivity, making them less effective in areas with limited communication network infrastructure. This study aims to develop a flood mitigation application by integrating Long Range (LoRa) technology and the Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) protocol to support real-time sensor data transmission in areas with and without internet access. The research employed an experimental method using a waterproof ultrasonic sensor, water flow sensor, and piezo vibration sensor integrated within a LoRa-MQTT architecture. System evaluation was conducted by measuring its capability to monitor flood-related parameters and assessing communication performance based on delay and packet loss metrics. The results show that the proposed system successfully transmitted sensor data over distances of up to 2,000 meters, achieving an average delay of 0.412 seconds and a packet loss rate of 0%. The system was also able to classify flood conditions into safe, alert, and danger levels based on real-time sensor readings. These findings demonstrate that the integration of LoRa and MQTT provides reliable data communication, ensures data integrity during transmission, and supports a flood early warning system accessible through both web and mobile applications.