Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer)
Vol 25 No 2 (2026): Agustus 2026

Implementasi Data Mining Untuk Menganalisa Pola Peminjaman Buku Pada Perpustakaan Menggunakan Algoritma Apriori

Padilah (STMIK Triguna Dharma)
Faisal Taufik (STMIK Triguna Dharma)
Sri Murniyanti (STMIK Triguna Dharma)



Article Info

Publish Date
31 Aug 2026

Abstract

Perpustakaan merupakan sebuah ruangan yang ada di dalam suatu gedung yang berisi koleksi buku-buku, yang tersusun secara rapih berdasarkan kelompok buku tertentu. Pengertian dari peminjaman dan pengembalian buku adalah suatu proses dimana seseorang meminjam buku dalam jangka waktu tertentu dan akan mengembalikan buku tersebut ke tempat buku yang di pinjam. Tujuannya untuk menganalisa dan merancang sistem yang dapat menentukan pola peminjaman buku pada perpustakaan di sekolah. Setelah dianalisa Algoritma Apriori, yang diperkenalkan pada tahun 1994, dapat mengidentifikasi frequent itemsets dan aturan asosiasi antara atribut dalam data transaksi. Dengan metode ini, perpustakaan dapat mengidentifikasi buku yang sering dipinjam secara bersama dan dapat memberikan manfaat rekomendasi buku yang dibutuhkan. Metode yang dignakan adalah algoritma apriori. Dari hasil analisis Asosiasi Rule pada data peminjaman, dengan minimum support 20% dan minimum Confidence 30% menghasilkan 3 rules yaitu matematika dengan pendidikan agama islam, kamus bahasa indonesia dengan kamus bahasa inggris, kamus bahasa inggris dengan kamus bahasa indonesia dengan diketahui buku mana yg paling banyak dipinjam, sehingga sekolah dapat menambah persediaan buku yang paling banyak dipinjam dan menyusun tata letak buku secara rapih.

Copyrights © 2026






Journal Info

Abbrev

jis

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Computer Science, Computer Engineering, and Informatics Computer Network Embedded System Computer Security Software Engineering (Software: Lifecycle, Management, Engineering Process, Engineering Tools and Methods) Programming (Programming Methodology and Paradigm) Data Engineering (Data and ...