Deteksi Bahasa Isyarat Real-Time Menggunkan Yolov8 Berbasis Web Untuk Alat Bantu Komunikasi Tunarungu Dan Tunawicara

Aan Ardana Pangestu (Universitas Duta Bangsa Surakarta)
Wiji Lestari (Universitas Duta Bangsa Surakarta)
Ridwan Dwi Irawan (Universitas Duta Bangsa Surakarta)

Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026

Kelompok penyandang tunarungu dan tunawicara di Indonesia mengalami tantangan komunikasi yang serius karena kurangnya pengetahuan masyarakat tentang Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI) dan BISINDO. Penelitian ini membangun aplikasi deteksi gestur bahasa isyarat berbasis peramban web yang mengintegrasikan model YOLOv8 untuk keperluan komunikasi inklusif. Pengembangan sistem memanfaatkan Streamlit sebagai framework, dengan data yang bersumber dari pengambilan visual langsung dan repositori Roboflow. Proses pelatihan model mencakup berbagai teknik pengayaan data guna meningkatkan adaptabilitas model terhadap spektrum kondisi pencahayaan (cerah, normal, cahaya minimal) dan lingkungan visual yang beragam. Temuan menunjukkan pencapaian presisi 98,60%, recall 98,95%, dan mAP@50 99,17%, mendemonstrasikan keandalan deteksi yang tinggi. Sistem mampu beroperasi pada laju 18 frame per detik pada perangkat dengan spesifikasi umum, menjamin interaktivitas real-time yang responsif. Kontribusi penelitian ini menciptakan sarana terjangkau dan mudah diakses untuk memfasilitasi dialog antara komunitas penyandang tunarungu dan tunawicara serta publik luas, mendorong pembangunan ekosistem sosial yang lebih terbuka.