<![CDATA[Pemilihan laptop yang sesuai dengan kebutuhan pengguna sering menjadi tantangan karena banyaknya variasi spesifikasi dan harga yang tersedia di pasaran. Sebagian besar pengguna hanya mengetahui tujuan penggunaan laptop, namun belum memahami spesifikasi perangkat keras yang diperlukan untuk mendukung aktivitas tersebut. Penelitian ini bertujuan merancang sistem rekomendasi pemilihan laptop menggunakan metode Knowledge-Based Recommendation berbasis constraint-based reasoning. Pengembangan sistem menggunakan metode Prototype yang meliputi tahapan Communication, Quick Plan, dan Modelling Quick Design. Dataset yang digunakan terdiri atas data laptop komersial dengan atribut ID Item, merek dan seri laptop, CPU, RAM, SSD, serta harga. Sistem memanfaatkan basis pengetahuan (knowledge base) dan basis aturan (rule base) untuk mencocokkan kebutuhan pengguna berdasarkan kategori penggunaan dan batas maksimum anggaran. Laptop yang memenuhi seluruh batasan spesifikasi dipilih melalui proses constraint matching, kemudian diurutkan menggunakan ranking score berdasarkan efisiensi penggunaan anggaran. Hasil penelitian berupa rancangan proses rekomendasi dan desain antarmuka yang mampu menggambarkan mekanisme pemberian rekomendasi laptop sesuai kebutuhan pengguna. Pada contoh skenario pengujian dengan kategori Komputasi Ringan dan budget maksimum Rp8.000.000, sistem menghasilkan dua alternatif rekomendasi. Laptop Acer Aspire Lite AL14-36P memperoleh nilai ranking score tertinggi sebesar 0,2251, sehingga menempati peringkat pertama sebagai rekomendasi utama. Sementara itu, ASUS Vivobook 14 A1404ZA memperoleh ranking score sebesar 0,0126 dan berada pada peringkat kedua. Pendekatan yang diusulkan diharapkan dapat membantu pengguna memperoleh alternatif laptop yang sesuai tanpa harus memahami spesifikasi teknis secara mendalam.]]>
Copyrights © 2026
