<![CDATA[Perkembangan platform kursus online telah menghadirkan beragam pilihan pembelajaran di bidang teknologi, namun banyaknya pilihan tersebut justru menyulitkan pengguna dalam menemukan kursus yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem rekomendasi kursus online menggunakan metode Content-Based Filtering guna membantu pengguna memperoleh rekomendasi kursus yang relevan secara otomatis. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Prototype yang terdiri dari tahapan Communication, Quick Plan, dan Modelling Quick Design. Proses rekomendasi memanfaatkan pembobotan TF-IDF dan perhitungan Cosine Similarity untuk mengukur tingkat kemiripan antara preferensi pengguna dan konten kursus yang tersedia dalam dataset. Hasil pengujian dengan query “Python for Data Science” menunjukkan bahwa sistem berhasil menghasilkan tiga rekomendasi terbaik, yaitu Python for Data Science dengan nilai similarity 0,6907, Python for Beginners sebesar 0,4667, dan Data Analysis with Pandas sebesar 0,3783. Rancangan sistem mencakup pemodelan proses menggunakan flowchart dan use case diagram, serta antarmuka berupa halaman beranda, halaman hasil rekomendasi, dan halaman admin. Sistem yang dihasilkan terbukti mampu mengidentifikasi kursus dengan tingkat kemiripan konten tertinggi dan memberikan kontribusi nyata dalam meningkatkan efisiensi pencarian kursus online di bidang teknologi.]]>
Copyrights © 2026
