Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Gojek di Google Play Store Menggunakan Algoritma Naïve Bayes

Pratama, Kahfi Andhika
Pmungkas, Vicky Galih
Ependi, Desta Putra Sandhiya
Hanandita, Fahriyan Rizqi
Sari, Aprilisa Arum

Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026

Gojek merupakan salah satu platform layanan berbasis teknologi terbesar di Indonesia yang melayani jutaan pengguna setiap harinya. Ulasan pengguna di Google Play Store menjadi sumber informasi penting untuk menilai kepuasan dan persepsi pengguna terhadap layanan yang diberikan. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap ulasan pengguna aplikasi Gojek di Google Play Store menggunakan algoritma Naïve Bayes. Dataset yang digunakan berjumlah 4.198 ulasan yang diperoleh dari platform Kaggle. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing teks (case folding, pembersihan teks, tokenisasi, stopword removal, dan stemming), pembobotan fitur menggunakan TF-IDF, klasifikasi sentimen dengan Naïve Bayes, serta evaluasi model menggunakan confusion matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes mampu mengklasifikasikan sentimen dengan akurasi sebesar 85,4%, precision 84,7%, recall 85,1%, dan F1-Score 84,9%. Mayoritas ulasan pengguna bersifat positif, yang mengindikasikan tingkat kepuasan pengguna yang cukup tinggi terhadap aplikasi Gojek.