<![CDATA[Kota Surakarta memiliki beragam destinasi wisata yang dapat menjadi pilihan bagi wisatawan, namun banyaknya pilihan sering menyulitkan pengguna dalam menentukan destinasi yang sesuai dengan preferensi mereka. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem rekomendasi tempat wisata berbasis chatbot Telegram menggunakan metode Content-Based Filtering dan Collaborative Filtering yang dikombinasikan dalam pendekatan Hybrid Recommendation System. Sistem dikembangkan menggunakan Platform Node.js dan Telegram Bot API dengan memanfaatkan data destinasi wisata serta preferensi pengguna untuk menghasilkan rekomendasi yang lebih personal Dataset yang digunakan terdiri dari 53 destinasi wisata di Kota Surakarta. Berdasarkan hasil rekomendasi, sistem menempatkan Pracima Tuin sebagai destinasi wisata dengan Hybrid Score tertinggi sebesar 0,436, diikuti oleh House of Danar Hadi sebesar 0,386, dan Masjid Agung Surakarta sebesar 0,249. Hasil pengujian menunjukkan sistem memperoleh nilai Mean Absolute Error (MAE) sebesar 0,160, Precision sebesar 0,000, dan Recall sebesar 0,300. Selain itu, hasil evaluasi menggunakan USE Questionnaire terhadap 10 responden memperoleh nilai Usability sebesar 82,6%, yang menunjukkan bahwa chatbot memiliki tingkat kemudahan penggunaan yang sangat baik. Berdasarkan hasil tersebut, sistem yang dikembangkan mampu memberikan rekomendasi wisata sesuai preferensi pengguna dan layak digunakan sebagai media rekomendasi destinasi wisata di Kota Surakarta.]]>
Copyrights © 2026
