<![CDATA[Perkembangan layanan hiburan digital menyebabkan jumlah pilihan film semakin banyak, sehingga pengguna sering mengalami kesulitan dalam menentukan film yang sesuai dengan minatnya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem rekomendasi film berdasarkan kemiripan konten dan metadata film menggunakan metode Content-Based Filtering. Data yang digunakan terdiri dari 20 data film dengan atribut judul film, tahun, genre, sinopsis singkat, kata kunci, sutradara, dan pemain utama. Lima variabel utama yang digunakan dalam proses rekomendasi adalah genre, sinopsis, kata kunci, sutradara, dan pemain utama. Tahapan perancangan meliputi pengumpulan data, preprocessing, pembobotan kata menggunakan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), normalisasi vektor, perhitungan kemiripan antarfilm menggunakan Cosine Similarity, dan perancangan antarmuka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada film acuan "Dilan 1990", film yang direkomendasikan adalah "Dilan 1991" dengan nilai similarity sebesar 0,568. Sementara itu, pada film acuan "KKN di Desa Penari", film yang direkomendasikan adalah "Badarawuhi di Desa Penari" dengan nilai similarity sebesar 0,304. Hasil tersebut menunjukkan bahwa rancangan metode dapat menggambarkan proses rekomendasi film berdasarkan kesamaan konten dan metadata. Namun, penelitian ini masih terbatas pada tahap perancangan dan menggunakan dataset kecil, sehingga hasilnya bersifat ilustratif dan belum dapat membuktikan efektivitas sistem secara empiris.]]>
Copyrights © 2026
