Deteksi Kesegaran Makanan Berbasis IoT dengan Parameter Gas, Suhu dan Kelembapan

Reynaldi Kurniawan (Universitas Duta Bangsa Surakarta)
Herliyani Hasanah (Universitas Duta Bangsa Surakarta)
Afu Ichsan Pradana (Universitas Duta Bangsa Surakarta)

Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026

Permasalahan penurunan kesegaran makanan akibat kondisi penyimpanan yang tidak terpantau berdampak pada kerugian ekonomi dan kesehatan masyarakat. Metode konvensional yang bersifat manual kurang efektif karena bergantung pada pengamatan visual dan penciuman subjektif. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem deteksi kesegaran makanan berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan parameter gas volatil (etanol dan VOC), suhu, dan kelembapan dengan antarmuka web sebagai media monitoring jarak jauh. Sistem dikembangkan menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan sensor MQ-3 (etanol), MQ-135 (VOC), dan DHT11 (suhu/kelembapan). Data sensor ditransmisikan ke Firebase Realtime Database dan ditampilkan pada dashboard web secara real-time menggunakan metode prototyping empat tahap. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu mengklasifikasikan tiga status kesegaran (Normal, Peringatan, Kritis) dengan akurasi 100% pada 10 pengujian, latensi transmisi rata-rata 972,1 ms, dan rata-rata error sensor DHT11 sebesar 0,56%.