Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Hotel Terbaik di Kawasan Malioboro Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW)

Sabda Rahino Jati (Universitas Duta Bangsa Surakarta)
Hana Aulia Zahro (Universitas Duta Bangsa Surakarta)
Nazeda Queena Zahra Aryanto (Universitas Duta Bangsa Surakarta)
Sely Evanda (Universitas Duta Bangsa Surakarta)
Aprilisa Arum Sari (Universitas Duta Bangsa Surakarta)

Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026

Banyaknya pilihan hotel di kawasan Malioboro Yogyakarta menyebabkan wisatawan mengalami kesulitan dalam menentukan hotel yang sesuai dengan kebutuhan. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW) pada sistem pendukung keputusan untuk membantu pemilihan hotel terbaik. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang didapat dari kaggle dan di modelkan menjadi 10 alternatif model. Penelitian dilakukan berdasarkan 4 kriteria, yaitu harga, rating, bintang, dan jumlah ulasan. Proses SAW meliputi pembobotan, normalisasi, dan perhitungan nilai preferensi untuk menghasilkan peringkat hotel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Hotel FortunaGrande Malioboro memperoleh nilai preferensi tertinggi sebesar 0,7610 sehingga menjadi alternatif terbaik. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode SAW mampu memberikan rekomendasi hotel secara objektif, sederhana, dan efektif berdasarkan kriteria yang telah ditentukan.