<![CDATA[Pendataan komoditas perkebunan di Kabupaten Flores Timur selama ini masih dilakukan secara manual dan berbasis arsip kertas yang dikerjakan terpisah oleh petugas lapangan maupun kelompok tani. Kondisi ini menyebabkan data komoditas tersebar di berbagai lokasi, proses rekapitulasi berjalan lambat, serta Dinas Perkebunan belum memiliki gambaran yang terintegrasi dan bereferensi spasial untuk mendukung pengambilan keputusan terkait pemanfaatan lahan. Penelitian ini bertujuan membangun Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis web yang mencatat data komoditas perkebunan secara spasial dan non-spasial, serta mengintegrasikannya dengan metode Decision Tree untuk memprediksi kesesuaian lahan terhadap suatu komoditas. Penelitian ini menggunakan pendekatan Research and Development (R&D), sedangkan sistem dirancang menggunakan model Waterfall meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem berbasis UML, coding, implementasi, dan pengujian. Sistem dibangun menggunakan QGIS untuk pengolahan data spasial, platform web berbasis PHP dengan basis data MySQL, serta Draw.io untuk pemodelan diagram. Metode Decision Tree memproses parameter masukan baru berupa jenis komoditas, luas lahan, kesuburan tanah, dan kemiringan lahan, kemudian membandingkannya dengan data historis perkebunan untuk menghasilkan prediksi kesesuaian lahan secara otomatis. Pengujian sistem terdiri atas pengujian blackbox, pengujian validitas dan reliabilitas instrumen kuisioner, serta pengujian efektivitas yang menghasilkan nilai efektivitas sebesar 80% dengan kategori sangat efektif.]]>
Copyrights © 2026
